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Power BI ou Looker Studio

Escolha o Power BI quando a empresa já trabalha no Microsoft 365, os dados vêm de Excel, SharePoint ou SQL Server e o painel precisa de modelagem com DAX. Escolha o Looker Studio (que voltou a se chamar Data Studio em 2026) quando os dados estão em Google Sheets, Google Analytics, Google Ads ou BigQuery e você quer compartilhar sem pagar licença por leitor. Na dúvida, decida pela origem dos dados e por quantas pessoas vão ver o painel.

Atualizado em · Por Luis Henrique Cuba

Antes de comparar: o Looker Studio mudou de nome

Em abril de 2026 o Google devolveu ao Looker Studio o nome original, Data Studio. O endereço passou a ser datastudio.google.com e a versão paga virou Data Studio Pro. Segundo o anúncio oficial, relatórios, fontes de dados e usuários existentes foram transferidos sem nenhuma ação do cliente.

Muita gente ainda procura pelo nome antigo, por isso este guia usa os dois. Quando você ler Looker Studio aqui, é o mesmo produto. Não confunda com o Looker, a plataforma corporativa de BI do Google, que continua com esse nome e tem outro modelo de contratação.

As diferenças que pesam na decisão

  1. Ecossistema

    O Power BI se integra ao Microsoft 365, ao Teams, ao SharePoint e ao Microsoft Fabric. O Looker Studio conversa naturalmente com Google Sheets, GA4, Google Ads, Search Console e BigQuery. Se a empresa usa um dos dois pacotes, a ferramenta da mesma casa costuma dar menos atrito com login e permissões.

  2. Onde se constrói o painel

    No Power BI, o trabalho pesado acontece no Power BI Desktop, gratuito, que pelos requisitos oficiais roda em Windows 10 ou superior. O Looker Studio funciona inteiro no navegador, inclusive em Mac e Chromebook.

  3. Conectores

    O Power BI usa o Power Query, com uma lista longa de conectores, incluindo um conector oficial para Google Sheets (só importação). A lista oficial do Looker Studio inclui Google Sheets, Excel, upload de CSV, BigQuery, MySQL, PostgreSQL, SQL Server e as ferramentas de marketing do Google; conectores de parceiros cobrem o resto e podem ser pagos à parte.

  4. Modelagem

    O Power BI tem um modelo de dados de verdade: várias tabelas relacionadas e medidas escritas em DAX. O Looker Studio trabalha com fontes de dados, mesclagens e campos calculados, mais simples de aprender e mais limitados quando o modelo cresce.

  5. Compartilhamento

    No Power BI, em capacidade compartilhada, quem publica e quem lê precisam de licença Pro (ou PPU). No Looker Studio você convida pessoas, compartilha por link, agenda envio de PDF por e-mail ou incorpora o relatório em um site, sem custo por leitor.

Quanto custa cada um (consultado em 10/10/2026)

Power BI, conforme a página oficial de preços no Brasil: a conta gratuita cria relatórios para uso próprio, mas não compartilha. O Power BI Pro custa R$ 80,20 por usuário/mês e o Premium Per User, R$ 137,40 por usuário/mês, ambos com cobrança anual e sem impostos. A documentação da Microsoft explica que leitores com licença gratuita só podem consumir conteúdo publicado em capacidade Premium ou Fabric F64 ou superior, contratada à parte.

Na prática: uma equipe comercial de 12 pessoas que precisa ver o mesmo painel, em capacidade compartilhada, pede 12 licenças Pro. Pelos preços acima, isso dá R$ 962,40 por mês antes dos impostos.

Looker Studio (Data Studio): a versão padrão é sem custo, e o Google a descreve assim na documentação. O Data Studio Pro é cobrado por licença de usuário, mensalmente, e é contratado pelo console do Google Cloud ou pelo Admin do Google Workspace. Ele acrescenta, entre outras coisas, propriedade do conteúdo pela organização e espaços de equipe. A documentação não mostra o preço; confira na página comercial antes de orçar.

Modelagem: a mesma conta nas duas ferramentas

Ticket médio é um bom teste. Nos dois casos a regra é dividir o faturamento pelo número de pedidos distintos, e não pela quantidade de linhas, que pode trazer vários itens por pedido.

-- Power BI (medida DAX)
Ticket médio = DIVIDE ( SUM ( Vendas[Valor] ), DISTINCTCOUNT ( Vendas[PedidoID] ) )

-- Looker Studio / Data Studio (campo calculado)
SUM(Valor) / COUNT_DISTINCT(PedidoID)
Troque os nomes de tabela e campo pelos da sua base. O DIVIDE do DAX evita erro quando não há pedidos no filtro.

Como decidir em seis perguntas

  • Onde os dados moram hoje? Excel, SharePoint e SQL Server puxam para o Power BI; Google Sheets, GA4 e BigQuery puxam para o Looker Studio.
  • Quantas pessoas vão só ler o painel? Muitos leitores sem licença Microsoft encarecem o Power BI.
  • O painel cruza várias tabelas com regras de negócio (metas por vendedor, devoluções, comissões)? O modelo do Power BI aguenta melhor.
  • Quem vai construir usa Windows? O Power BI Desktop exige.
  • Precisa mostrar o painel a clientes ou em um site? O Looker Studio incorpora e compartilha por link com facilidade; no Power BI isso passa por capacidade ou Embedded.
  • Quem vai manter daqui a um ano? Escolha a ferramenta que alguém da equipe consegue aprender e sustentar.

Situações típicas

  1. Agência de marketing com relatórios mensais para clientes

    Dados em GA4, Google Ads e Search Console, clientes que só leem. O Looker Studio resolve sem licença por leitor.

  2. Indústria com ERP em SQL Server e equipe no Teams

    Várias tabelas, metas e cálculos de margem. O Power BI encaixa no ambiente e no modelo de dados.

  3. Loja pequena que controla vendas no Google Sheets

    Comece no Looker Studio. Se o modelo crescer e a empresa migrar para o Microsoft 365, reavalie.

Perguntas frequentes

Power BI ou Looker Studio: dúvidas comuns

O Looker Studio é gratuito mesmo?

A versão padrão, hoje chamada Data Studio, é sem custo segundo o Google. Paga-se o Data Studio Pro, se a empresa quiser recursos corporativos, e eventuais conectores de parceiros, que têm preço próprio.

Dá para usar o Power BI no Mac?

O Power BI Desktop exige Windows pelos requisitos oficiais. No Mac, as opções comuns são uma máquina virtual com Windows ou trabalhar no serviço online do Power BI; confira na documentação da Microsoft o que a edição pelo navegador cobre hoje.

O Power BI lê dados do Google Sheets?

Sim. Existe um conector oficial de Google Sheets no Power Query, em disponibilidade geral, que importa os dados a partir da URL da planilha. Ele não oferece consulta direta (DirectQuery), apenas importação.

Quem só vai olhar o painel precisa de conta?

No Looker Studio, com compartilhamento por link ativado, qualquer pessoa com o link pode ver, mesmo sem conta Google. No Power BI, em capacidade compartilhada, o leitor também precisa de licença Pro ou PPU.

Dá para migrar um painel de uma ferramenta para a outra?

Os arquivos não são compatíveis entre si. O que se aproveita é a definição dos indicadores, o tratamento dos dados e o desenho das telas; os gráficos e cálculos precisam ser refeitos na outra ferramenta.

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